DNA甲基化水平随年龄呈现规律性变化，特定CpG位点的甲基化状态与年龄高度相关，被称为"表观遗传时钟"。通过检测这些时钟位点的甲基化水平，可以精准计算个体的生物学年龄，反映真实的衰老状态。
基于EPIC甲基化芯片平台，结合成熟的表观遗传时钟算法，精准解读衰老密码
DNA甲基化是一种重要的表观遗传修饰，在不改变DNA序列的情况下调控基因表达。研究发现，基因组中特定CpG位点的甲基化水平会随着年龄增长而发生规律性的升高或降低，这些位点就像"时钟"一样记录着生物学年龄的变化。
生物学年龄与实际年龄的差值即为"年龄加速"。年龄加速为正表示生物学年龄大于实际年龄，提示衰老进程较快；年龄加速为负则表示生物学年龄小于实际年龄，提示衰老进程较慢。年龄加速与多种疾病风险和健康状态密切相关。
基于EPIC甲基化芯片平台，检测全基因组范围内数十万CpG位点的甲基化水平，通过成熟的表观遗传时钟算法（如Horvath时钟、Hannum时钟、PhenoAge、GrimAge等）计算甲基化年龄，并评估年龄加速程度。
血液/唾液/组织等样本中提取基因组DNA
全基因组 >935,000 CpG位点甲基化定量
信号质控、β值计算、细胞组分校正
Horvath / Hannum / PhenoAge / GrimAge 多时钟分析
生物学年龄评估、衰老速率分析、可视化报告
平台 + 算法 + 分析 + 服务，全方位保障项目质量
支持Horvath、Hannum、PhenoAge、GrimAge等主流表观遗传时钟算法，可根据研究目的灵活选择。
基于高通量检测平台和成熟算法，生物学年龄预测偏差小，结果稳定可靠，技术重复相关性R²>0.99。
积累了大量衰老研究与临床合作项目经验，深刻理解不同研究场景的分析需求与数据解读要点。
自主研发标准化分析流程，专业生信团队支持定制化年龄模型构建与深度分析。
成熟的高通量检测平台与标准化流程，支持百级到千级样本量并行处理，周期可控。
样本质控、实验质控、数据质控三重保障，每个环节均有严格的质量标准与评估体系。
从实验设计、样本处理、芯片检测到生物信息分析与结果解读，全流程技术支持。
不同时钟算法在构建策略、位点数量和适用场景上各有侧重，可按需选择
| 时钟名称 | 发表年份 | CpG位点数 | 核心特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|---|
| Horvath 时钟 | 2013 | 353 CpGs | 首个跨组织广谱时钟，基于弹性网回归构建，适用多种组织类型 | 通用生物学年龄评估、跨组织比较、发育与衰老研究 |
| Hannum 时钟 | 2013 | 71 CpGs | 基于血液样本构建，位点数少，检测效率高，年龄预测准确度高 | 血液样本的大规模队列研究、流行病学调查 |
| PhenoAge | 2018 | 513 CpGs | 基于临床表型年龄构建，更能反映生理功能状态和疾病风险 | 健康与疾病风险评估、死亡率预测、衰老相关表型研究 |
| GrimAge | 2019 | 1030 CpGs | 基于血浆蛋白组分和吸烟等因素构建，与寿命和疾病关联度较高 | 寿命预测、疾病风险分层、干预效果评估、衰老标志物研究 |
* 以上时钟均支持分析，可根据研究目的和样本类型选择合适的时钟算法；支持定制化时钟模型构建
从数据质控到年龄计算，从标准分析到高级定制，提供全面的生信分析服务
信号强度分析、β值分布、样本相关性分析、检测p值评估
血液样本免疫细胞比例估算，校正细胞异质性对年龄计算的影响
多时钟算法计算：Horvath / Hannum / PhenoAge / GrimAge 等
生物学年龄与实际年龄差值计算，内源性/外源性年龄加速分析
甲基化谱聚类分析、主成分分析、样本异常值检测
组间DMP筛选与注释
DMR鉴定与功能注释
甲基化年龄与临床表型关联
年龄加速与生存预后关联
衰老相关通路与功能富集
干预前后年龄变化纵向分析
定制化年龄模型、多组学整合分析、特定研究方向定制分析
多种样本类型兼容，专业技术人员全程指导样本准备
| 样本类型 | 推荐起始量 | 保存与运输 | 注意事项 |
|---|---|---|---|
| 全血 | 推荐 ≥ 2 mL 最低 ≥ 0.5 mL |
-20℃/-80℃ 保存，干冰运输 | 使用EDTA抗凝管采集，避免肝素抗凝；采集后尽快分离或冻存，避免反复冻融 |
| 唾液 / 口腔拭子 | 常规采集量 | 室温保存（专用采集管），常温运输 | 采集前30分钟避免进食、饮水、吸烟和刷牙；使用专用唾液采集管，按操作说明采集 |
| 基因组DNA | 推荐 ≥ 2 μg 最低 ≥ 500 ng（芯片） |
-20℃ 保存，冰袋或干冰运输 | OD260/280 = 1.7~1.9，无明显降解；浓度建议 ≥ 50 ng/μL；避免RNA和蛋白污染 |
| 组织样本 | ≥ 20 mg | -80℃ 保存，干冰运输 | 新鲜组织取材后液氮速冻，-80℃保存；避免反复冻融；FFPE样本建议≥5张10μm切片 |
支持血液、唾液、组织、FFPE等多种样本类型
DNA起始量低至500ng即可完成检测
根据样本量和分析内容评估具体周期
从基础检测到定制化分析，满足不同研究规模与深度需求
甲基化年龄检测在基础研究与转化应用中均具有重要价值
利用甲基化年龄作为生物学年龄的量化指标，研究衰老的分子机制、遗传因素与环境因素对衰老进程的影响，发现新的衰老相关基因和通路。
通过干预前后甲基化年龄的变化，客观评估药物、饮食、运动、补剂等干预手段对生物学年龄的影响，为抗衰老产品研发和干预方案优化提供量化依据。
年龄加速与多种衰老相关疾病（心血管疾病、糖尿病、神经退行性疾病、肿瘤等）的风险相关，可作为健康状态评估和疾病风险分层的重要生物学标志物。
甲基化年龄可作为衰老相关临床试验的替代终点或生物学终点，缩短临床试验周期，提高抗衰老药物和干预方案的研发效率。
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