多维度复杂性对研究方法提出了新的要求
大脑由数百种细胞类型组成，空间结构精密，传统技术难以揭示细胞异质性与空间分布特征。
神经退行性疾病、精神疾病等病因涉及多基因、多通路交互，发病机制尚未完全阐明。
人脑组织样本稀缺，动物模型与人类存在种属差异，限制了神经生物学研究的深度与转化。
多数神经疾病在临床诊断时已处于中晚期，缺乏能早期预警的可靠生物标志物。
一站式神经科学研究服务，从空间组学到疾病机制深度解析
脑组织/脑脊液/类器官样本处理
空间转录组+单细胞联合检测
神经细胞分群与空间定位
神经环路与调控网络分析
功能验证与治疗靶点发现
多维度技术平台全面支撑神经科学研究
根据研究规模和目标，选择最适合您的神经科学研究方案
转录组测序 + 标准神经通路分析
适用场景
适合初步神经基因表达谱研究
推荐指数
包含内容
单细胞 + 空间转录组联合分析
适用场景
适合脑图谱绘制与细胞类型研究
推荐指数
包含内容
多组学全景 + 神经调控网络构建
适用场景
适合大型神经科学项目、转化研究
推荐指数
包含内容
助力科研人员在高水平期刊发表神经科学研究论文
利用空间转录组与单细胞联合分析，系统绘制阿尔茨海默病海马区神经胶质细胞的空间分布与转录谱变化。
通过单细胞转录组测序绘制人类胎儿前额叶皮层发育图谱，揭示神经前体细胞增殖分化的动态调控机制。
采用Olink蛋白组学平台分析帕金森病患者脑脊液蛋白谱，筛选并验证新型早期诊断Biomarker组合。
通过转录组测序分析抑郁症患者外周血基因表达谱，鉴定与疾病严重程度相关的炎症基因模块。
搭配自研智能工具，提升神经科学研究效率与数据挖掘深度
