肿瘤生物学的复杂性对研究技术提出了更高要求
同一肿瘤内细胞类型多样,基因表达差异显著,传统方法难以全面解析。
缺乏高灵敏度、高特异性的早期诊断标志物,肿瘤发现时往往已到中晚期。
肿瘤耐药涉及多基因、多通路调控,机制解析需要多组学联合分析。
肿瘤微环境中免疫细胞类型多样、功能状态各异,影响免疫治疗疗效。
一站式多组学研究服务,覆盖全流程技术环节
组织/血液/体液等多种样本类型
甲基化/蛋白组/转录组/单细胞
多组学联合分析与深度挖掘
焦磷酸测序/PCR/IHC等验证
高质量论文发表与专利申请
根据研究规模和目标,选择最适合您的服务方案
单一组学检测 + 标准分析
适用场景
适合初步探索、预实验研究
推荐指数
包含内容
两组学联合 + 深度分析
适用场景
适合机制研究、中型队列项目
推荐指数
包含内容
多组学全景 + 定制化分析
适用场景
适合大型队列、转化医学研究
推荐指数
包含内容
助力科研人员在高水平期刊发表肿瘤研究论文
通过单细胞测序等技术,发现CXCL12可上调PD-L1表达,促进肿瘤相关巨噬细胞向M2型极化,进而导致抗PD-1治疗耐药,为胃癌免疫治疗耐药机制提供新见解。
通过外泌体分离、RNA测序等技术,发现piR-hsa-28212可通过调控VEGFC/VEGFR3通路促进乳腺癌淋巴结转移,为乳腺癌早期诊断和预后评估提供生物标志物。
利用基因工程化自维持原代胰腺癌细胞类器官,比较化疗与CAR-T细胞疗法的疗效,为胰腺癌个体化治疗提供实验基础,助力精准医疗。
采用甲基化芯片技术对脑脊液循环肿瘤DNA进行检测,分析其作为CNS GCTs可测量残留病灶标志物的价值,为儿童脑肿瘤精准诊疗提供重要工具。
搭配自研智能工具,提升研究效率与数据挖掘深度